package com.hmdp.utils;


import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 封装存入redis
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,timeUnit);
    }
    // 逻辑过期方式封装存入redis
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit){
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData=new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(time)));
        // 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    // 封装返回方法，解决缓存穿透
    public <R,ID>R queryWithPassThrough(String keyPrefix,ID id,Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback
            , Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key=keyPrefix+id;
        // 1. 从redis查询类型缓存
        String json=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)){
            // json不为空,缓存存在
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        // json不存在，解决缓存穿透，返回null
        if (json!=null){
            // json一定是 "" 空字符串，解决缓存穿透，返回null
            return null;
        }
        // 缓存不存在，建立缓存，查询数据库
        // 函数式编程，使用查询数据库逻辑
        R r=dbFallback.apply(id);
        // 不存在，缓存控制，解决缓存穿透
        if (r==null){
            // 空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            // 返回null
            return null;
        }
        // 数据库存在，写入redis
        this.set(key,r,time,timeUnit);
        return r;
    }
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flg = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flg);
    }

    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire (String keyPrefix,ID id,Class<R> type,Function<ID,R> dbFallback
            , Long time, TimeUnit timeUnit) {
        // 缓存击穿解决 ： 逻辑过期
        String key=keyPrefix+id;
        // 从redis中查询店铺缓存
        String json=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)){
            // 直接返回
            return null;
        }
        RedisData redisData=JSONUtil.toBean(json,RedisData.class);
        R r=JSONUtil.toBean((JSONObject)redisData.getData(),type);
        LocalDateTime expireTime=redisData.getExpireTime();
        // 判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 未过期
            return r;
        }
        // 已过期，需要重建缓存
        // 单独线程进行
        // 缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey=RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock=tryLock(lockKey);
        if (isLock){
            // 获取锁成功，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    // 写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,timeUnit);
                }catch (Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        return r;
    }
    // 重建缓存的线程使用线程池进行管理
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);
}
